投稿者: howdi

2020年も今日で終了。この時期、年賀状作成がルーチン。
年賀状作成もDX(Digital transformation)。生産性向上、品質向上、30数年間、サラリーマンをやって身に染みついてしまった、悲しいサガ。ここ数年の年賀状作成は、おもて面も、うら面も、Macで実施。デジタル化、並行実行化、はできたけれど。。。。
■おもて面
1.宛名職人(V.27)を使って、昨年とどいた年賀賞や、今年とどいた喪中はがきを元に、宛先リストを更新
2.宛名職人を使って、レイアウト
3.宛名職人をつかって、印刷
■うら面
1.Photoshop(22.1.0)をつかって、レイアウト
2.Photoshopをつかって、印刷
Photoshop、はがきへの印刷が曲者。はがきそのものが日本という極東の島国のローカル文化の象徴なのか？何も考えずに、印刷してしまうと、年賀はがきに白いフチができてしまう。けっこう、間抜け。
”フチなし印刷したい！”
Photoshopで年賀状を作成するプロセスを紹介しているサイト、多々あれど、印刷の時の注意事項を説明してくれているサイトは、すごく、まれ。フチなし印刷は、プリンターメーカーが提供するプリンタドライバー次第とか、CANONはインクジェットプリンタのMac版ドライバーの更新をやめたとか、古いPhotoshopの印刷UIを紹介していたり。自分には参考にならない。このままでは、おそらく、来年、365日後も、同じ事で悩んでいる気がする。自分への備忘録として、Photoshopで年賀状をフチなし印刷できたTIPSをメモる。
TIPS！
Photoshop印刷ダイアログボックス＞拡大・縮小したプリントサイズ＞メディアサイズに合わせて拡大・縮小の、チェックボックスの設定

ここを、チェックしておけば、フチなし印刷できる。ただし、注意事項アリ。この設定により、面全体が、拡大されるので、面の四隅にあるテキスト、画像の配置に注意！印刷範囲から外れることがある。実際に、試し印刷を試み、レイアウトを微調整。これを数回、繰り返すしかない。
DXとはいえ、最後は、リアルな世界に戻る。所詮、人間は、生身のリアルな存在。

新型コロナが猛威を振るい始めた３月から10ヶ月が過ぎた。一日一回、自治体が公開する感染者データを取り込み、分析し、行動する日常。そんな日常も、ほんのちょっとのことで、変わってしまう。
感染者が急増してきた11月24日ころから、データを利用している自治体が公開データのフォーマットを変更した。これまでは、一人分の感染者属性データを復習行で記載していたのに、今度は、一人一行の表のようなデータ形式。しかもPDF。CSVで表現できるデータ形式なのに。しかも、このPDF、Google-AIまで駆使し、どう頑張ってもテキスト変換できない。変更理由、事前通知、なにもなし。
そのため、これまでの習熟した読込みの手順、編集スクリプトが使えない。データを手打ちしても、感染者数が多く、入力を間違ってばかりいる。困ったことになった。
困った、困った。といっっていても仕方がない。新たなデータ形式、これまで使ってきたスクリプトが期待している入力データの形式の両方を、ジッとにらみ続けた。これまでは、複数行からなる一人の属性データを読んで、複数属性からなる感染者一人の一行データを作成してきた。今度の形式では、属性データを列毎に複数人分読み、属性データ列を複数人分一気に作成した方がうまくいく事がわかった。
ただ、新フォーマットは、これまでとは列順が異なるし、性別などの属性値も、そのまま入力するのは難しそうだ。昔、sedとawkを組み合わせて、似たようなことをやったことを思い出した。使えそうだ。これまで使ってきたRスクリプトの前処理に、今回さらに前処理を付け加えたことになる。
こんな感じの前処理。
#!/bin/sh
cat today|sed -e ‘s/m/男性/g’ -e ‘s/f/女性/g’ -e ‘s/市外//g’|awk -F “,” -v today=”$(date +%F)” ‘{printf “\”” today “\”,\”” $3 “\”,\”” $1 “\”,\”” $2 “\”\n”}’
データがどのように使われているか想像がつかない人がデータを公開している。単に、公開媒体を紙からPDFにかえただけ。それでは、DXとかデジタル自治体とかいわないとおもう。再利用可能な形態でデータを公開できることが、デジタル対応した自治体。論文が引用されることに価値があるように、デジタルデータはその複写の容易性、正確性を活かし、再利用されることに価値がある。

新型コロナウイルスのワクチン開発も進み、接種開始の見通しを報告するニュースが出始めてきた。
どの国のワクチン審査機関が最初に緊急承認をだすか、個人的に着目していた。どうやら、英国らしい、やはり。
UK becomes first country to authorize Pfizer/BioNTech’s Covid-19 vaccine, first shots roll out next week
でも、どうして、英国が先頭を切ることができたのか？なぞだったが、だんだん、判ってきた。やはり、英国。
Why was the UK first to authorize a coronavirus vaccine? – CNN
The MHRA began a rolling review of Pfizer and BioNTech data from October, with each “package” of data reviewed as soon as it became available. This allowed regulators to examine the data in detail before a final authorization application was submitted.
英国の審査機関MHRA(Medicines and Healthcare products Regulatory Agency)と製薬会社Pfizer/BioTech開発チームが、実施していた、rolling interviewとは、審査範囲を複数箇所に分割し、部分承認を重ねつつ、審査範囲を拡大するやり方のことだろう。いわゆるアジャイル的なプロセス。これを用いて、審査期間の短縮を実現したようだ。European Medicines Agency (EMA)もはじめているようだ。
米国を始め、他の国々は、製薬会社が審査申請仕様を完璧に仕上げるまで待ち、提出を受領したのち、そこから審査を始めるのだろう。いわゆるウオーターフロープロセスだ。IT界のみでなく、ビジネスでも、どんどんアジャイル流を実践している英国の勝ち、ということだろう。
世界の先端を行く、制度設計ができて、実践できるのは、この世界で、英国なのだろう。おそるべし、大英帝国。

戦争マラリア、終戦間近の1945年,昭和20年。波照間島の人たちが、帝国陸軍中野学校出身の工作員によって、島民1,590人が、強制的に西表島に強制疎開させられ、1,587人（99.8%）がマラリアに感染し、477人（30%）の人が亡くなっていた。知らなかった。

[八重山のマラリア状況（1945年における）]
※引用：竹富島の歴史

終戦末期とはいえ、組織が暴走すると、こんなこともおきるのか。まさに、相変異してしまったトノサマバッタによる蝗害（Locust plague）ような行動。

サトウキビの生育を中心にした、静かな島の生活が、直接には何の関係もない、東京からの影響によって一変してしまい、命を落とさなければならない不条理。

1982年7月、私は、こんな悲惨な歴史も知らず、素朴に青い海、星の砂を観たいだけで、世の中のことをなにも知らない若者として、竹富島に立っていた。コンドイ浜からは西表島が見えた。

1982年に見えた空も海も、1945年に見えたであろう空や海と、なんら変わらなかっただろうに。

そして、2020年。中国が海洋進出してきている現在、またぞろ、先島の人たちが犠牲になるのだろうか？いつの間にか、自衛隊の装備実装が各島で進んでいた。

今年、メガクラウド,Azure,Googleと日本のNICTが提供するクラウド翻訳APIを使って、英語テキストを日本語テキストに自動変換できる環境を整備した。
けっこう、使い物になるじゃないの。と、おもっていたところ、もっと、使いこなしている人達がいた。
・自動翻訳は文が短いほど正しく訳せる
・英文を区切るのは、自動翻訳にかけてみて訳文が読みにくいと感じたときだけ
・訳文は読みにくかったら、英語の原文からコンマを探す。見つけたら、コンマの直後で改行して文を区切る
・コンマがない長文では、接続詞、before,after,but,when,ifを探し、接続詞の直前で改行して文を区切る。
・英文の文末にはピリオドと、その後にはスペースが必要
などあんど、この人達、自分のノウハウを本にまとめ出版していた。お見それした。
AI,人工知能が我々を支援して入れる今の世の中、AI,人工知能とのお付き合いの仕方、AI、人工知能が気持ちよく仕事をしてくれるようにお膳立てをしてあげるプレ処理や、AI、人工知能が出力した情報を、人間が再利用しやすいように再編集するポスト処理が重要になる。とは、気持ちでは理解していたが、この本に公開されているノウハウをとおし、そのことが、腑に落ちた。

新型コロナウイルス感染、日本人は、新型コロナウイルスに感染しても、無症状だったり、軽症ですむが、欧米人は重障化しやすい傾向にあると、コロナ禍が始まったころから言われてきた。京都大学の山中さんは、ファクターXと呼んでいる。
10月上旬、ファクターXの候補一つとしての興味をもった説、”ネアンデルタール人の呪い”があらわれた。ネアンデルタール人のDNA解析の専門チームを率いる独マックス・プランク進化人類学研究所の進化遺伝学部門長、スバンテ・ペーボ教授が、雑誌ネイチャーに発表。
【参考】
・新型コロナの重症化はネアンデルタール人から受け継い（沖縄科学技術大学院大学）
・感染症：COVID-19重症化の遺伝的リスク因子はネアンデルタール人から受け継いだと考えられる（Natureアジア）
彼らは、新型コロナ入院患者約3,000人と、感染していないと推定される集団約900,000人のDNAを比較。ヒトに23対46本ある染色体のうち「3番染色体」の遺伝情報の差異が、重障化するか否かに関わる可能性が高い、特にこの差異が、３番染色体のごく一部（約0・02%）に集中していると評価。さらに、この部位は、約5万年前のネアンデルタール人のDNAから引き継いだ特徴で或る可能性が高いと、彼らは推定。つまり、新型コロナで重障化しやすい因子は、ネアンデルタール人より現生人類にもたらされた可能性があるということ。これが、ネアンデルタール人の呪いの真相。
そんなことがなぜおきるのか？
ペーボ教授のチームは、コロナ以前から、現生人類とネアンデルタール人の間で交配があった。それにより、現生人類は、ネアンデルタール人のDNAを受け継いでいると。特に、ネアンデルタール人は欧州を中心に生存していた人種。故に、欧米人に重障化するヒトが、おおく、ネアンデルタール人との交配が進まなかった、アジア人は重障化する要素が少ない。と、いう説。
ヒトと、ネアンデルタール人が交配？おもしろいと思い、バンテ・ペーボ教授の著書「ネアンデルタール人は私たちと交配した」を図書館から借りて読んでみた。交配の事実の発見にむけ、当初は、エジプトのミイラのDNAの復元に失敗した若気の至りから始まり、古代DNAの復元の手法がPCRは無論、新型シーケンサーの発展とともに、徐々に精緻化するとともに、研究予算が数億円という巨大プロジェクトの規模となり、ついに、交配の事実を掴んだその過程が、ミステリー小説を読むようで、面白かった。DNA解析の実体は、情報科学そのものなのだろうとは、おもっていたけど、予想以上に貢献していることに驚いた。
とともに、生命が死を迎えると、その存在を維持できないDNAのはかなさにも驚いた。なのに、なぜ、新型コロナウイルスのRNAは、世界を伝播していくのか？生命とは極めて精緻な機構、どこにこの秩序をもたらす機構があるのだろうか、数億年という時間だけ、なのだろうか？超自然的なモノの存在にアースしたくないが。

今日のCNN,BBC,LeMondeから。
三社とも、米時間29日21:00ETから、オハイオ州クリーブランドで開催される、米国大統領選TV討議会第一回の行方を占う。TV討論会をプライムタイムに持ってくる当たりが、資本主義の権化である米国らしい。個人の揚げ足をとるよりも、今後四年間、国を世界をどこに導きたいのか、そのビジョンを語り合ってほしいもの。
この”オンライン世界旅行”シリーズ、ひとまず、今日を最終回とします。
見えない敵、新型コロナウイルスの猛威の影響から、STAY HOME。世界をネットで俯瞰し、オンライン世界旅行と称し、一日一本のペースで、記事をUPしてきましたが、明日から、また、自分自身の身の回りの出来事をこのBlogに乗せていく毎日に戻していこうとおもいます。
■CNN
Biden and Trump prepare for a debate that could turn personal
■BBC
Biden and Trump tour venue ahead of first debate
■LeMonde
Présidentille américaineèTrump vante ses promesses tenues en dépit d’échecs cinglants

今日のCNN,BBC,LeMondeから。CNN,BBCはトランプ脱税疑惑を、LeMondeは新型コロナ感染拡大を追う。
CNNは、ニューヨークタイムズ記事を９点にまとめている。
1.Trump paid no or little federal income taxes for years
トランプは、数年間、連邦所得税を、全くもしくはほとんど、支払っていない。2016年と2017年は$750しか支払っていない。
2.Many of his business are burning piles of cash
成功しているビジネスもあるが、多くは利益を生んでいない。
3.Trump Tower in NewYork is a major moneymaker
ニューヨークのトランプタワーは、年間$20Mもの利益を生んでいる。
4.Trump’s D.C.hotel is not
ワシントンDCにあるトランプホテルは、うまくいっていない
5.Selling his name has paid off enormously
トランプ・ブランド・ビジネスがもっともうまくいっている。2004から2018で累計$427.4Mを売り上げている
6.That’s in large part thanks to ‘The Apprentice’
政治家になる前に稼いだお金が大部分。
7.He made money from foreign deals after becoming president
大統領になった後は、海外との取引が収益の主。25ヶ国以上に140社以上の企業を展開
8.Part of his income stems from ambiguous ‘consulting fees’
コンサルティング料などという、内容不明瞭な収益
9.The Trump Organization spans ‘more than 500 entities’
税金逃れのためだけに設立された登記法人が数百に及ぶ。
LeMondeは、既にzone d’alerte maximaleであるGurdeloupe,Aix-Mrsaeille圏に対し、バー・レストランの営業封鎖を実施している。感染拡大により、さらに、９月28日以降、zone d’alerte renforceeである11の都市,Bordeaux,Lyon,Nice,Lille,Toulouse,St-Etienne,Rennes,Rouen,Grenoble,Montpellier,Paris圏のバー・レストランに対し22時以降の営業封鎖を開始。LeMondeは、11都市における外食業の影響を報道。
■CNN
9 key takeaways about Trump Inc. from the New York Times report
■BBC
Trump taxes are ‘national security’ issue, Nancy Pelosi says
■LeMonde
Covid-19 : entrée en vigueur de la fermeture des bars à 22 heures dans onze villes de France

今日のCNN,BBC,LeMondeから
CNNは、米連邦最高裁判事人事を報道。トランプはエイミー・バレットを指名。上院での承認を通過した名場合、最高裁判事は保守派が主流になる。
BBCは、アルメニアとアゼルバイジャン間の国境付近ナゴルノカラバフ/NAGORNO-KARABAKHで軍事衝突を報道。少なくとも２３人が死亡。アルメニアもアゼルバイジャンも日本に取っては遠い国か。

出典：BBC
LeMondeは、国内上院選の行方を報道。上院選は９月２７日に実施。右派と左派のバランス、Ecologie-Les Verts (EELV)など環境重視派の台頭など、が着目されているのか。
■CNN
Amy Coney Barrett’s debut shows she will be a tough adversary for Democrats
■BBC
Armenia and Azerbaijan erupt into fighting over disputed Nagorno-Karabakh
■LeMonde
Elections sénatoriales : la droite renforcée, LRM stable et le retour des écologistes

今日のCNN,BBC,LeMondeから
CNNは大統領選を報道。主要州の共和党員は選挙の時間切れに備えていると伝える。BBCも同様。どうやら、選挙から就任までの移行期間、つつがなく進む、というわけではなさそうだ。
LeMondeは、PACA(Provence-Alpes-Côte d’Azur),プロバンス・コートダジュール地方の コロナ対応状況を報道。国・自治体が、PACAを含む高リスク地方に対して施行した重点対応施策への現地対応状況を報道。がんばれ、プロバンス！
■CNN
Republicans in key states move to undermine vote integrity
■BBC
US election: McConnell promises an ‘orderly’ transition of power
■LeMonde
Coronavirus : la région PACA va déposer un référé contre la fermeture des bars et restaurants